Transparenz als Systemprinzip

KI-Antworten sollten zeigen, woher sie kommen.

Sprachmodelle sind eine Schicht der KI-Funktionen dieses Portfolios – bewusst nicht die, die entscheidet. Code legt fest, was als Beleg gilt, der Abruf findet ihn, ein Modell schreibt darüber, und eine Validierung prüft das Ergebnis gegen das tatsächlich Gefundene.

Zuletzt geprüft: September 2026

Der Ablauf

Wie eine Antwort entsteht

Der Fotografie-Kurator und Engineering Ask folgen derselben Reihenfolge. Jede Stufe ist mit der Art von System gekennzeichnet, die sie ausführt.

Frage
Ausgeführt von: Deterministisch
Deine Frage wird in der Länge begrenzt, gegen zu viele Anfragen abgesichert und auf Versuche geprüft, den Assistenten umzulenken – bevor irgendetwas anderes läuft.
Abruf
Ausgeführt von: Abruf
Veröffentlichte Einträge werden über exakte Begriffe und über Bedeutung gefunden. Ein Reranking-Modell kann die stärksten Kandidaten neu ordnen.
Belege
Ausgeführt von: Deterministisch
Ein kleiner, begrenzter Belegsatz wird zusammengestellt – bei Fotos höchstens acht. Ein Prüfmodell darf ein bereits gefundenes Grenzfall-Foto zulassen, aber nie eines entfernen. Der Satz ist das einzige Portfolio-Material, das das schreibende Modell erhält.
Schreiben
Ausgeführt von: Generierung
Ein Sprachmodell schreibt aus diesen Belegen eine strukturierte Antwort und gibt an, worauf es sich stützt.
Validierung
Ausgeführt von: Validierung
Quellenangaben müssen auf den Belegsatz verweisen, und strukturierte Aussagen werden gegen gespeicherte Daten geprüft. Ein Fehler führt zu einem begrenzten neuen Versuch, einer entfernten Quellenangabe oder einer ausdrücklichen Absage.
Antwort
Ausgeführt von: Deterministisch
Jede Antwort ist als Antwort eines KI-Assistenten gekennzeichnet und steht neben den Fotos oder Entscheidungen, auf die sie sich stützt – so lässt sie sich an ihren Quellen überprüfen.

Wo sich die Systeme unterscheiden

Die Fotosuche endet nach dem Abruf. Die Ergebnisse werden deterministisch sortiert; kein Sprachmodell schreibt etwas.
Engineering Ask nutzt vor dem Abruf einmal ein Modell, um herauszuarbeiten, worum es in einer Frage geht – so wird auch eine deutsche Frage den englischen Einträgen zugeordnet.
Folgefragen werden zuerst über Regeln aufgelöst. Nur wenn eine Folgefrage mehrdeutig ist, schlägt ein kleines Modell vor, wie sie sich auf frühere Ergebnisse bezieht – es wählt zwischen denselben vordefinierten Plänen und berührt nie die Belege. Schlägt es fehl, gilt die regelbasierte Lesart.
Funktionen, die von einem angezeigten Foto ausgehen – etwa warum zwei Fotos zusammengehören – arbeiten mit den ausgewählten Fotos statt mit eingegebenem Text. Einige kommen ganz ohne Modell aus.

Arbeitsteilung

Nicht alles ist KI

Entscheidungen außerhalb des Sprachmodells zu halten ist der Kern der Architektur: Was sich exakt berechnen lässt, wird exakt berechnet, und das Modell wird gebeten zu schreiben.

Deterministisch
Exakter Code mit wiederholbaren Ergebnissen.
Filter, Ranking-Werte, Beziehungen zwischen Fotos (gleicher Ort, gleiche Kamera, Farbe oder Datum), Belegobergrenzen, Anfragelimits.
Abruf
Gespeicherte Einträge, die deinen Worten zugeordnet werden – über exakte Begriffe und über Bedeutung.
Text- und Bild-Embeddings sowie ein Reranking-Modell, das die besten Kandidaten neu ordnet.
Generierung
Von einem Sprachmodell geschrieben, in dem Moment, in dem du fragst.
Antworttext, die Begriffe hinter einer Engineering-Frage, Lesarten mehrdeutiger Folgefragen, das Vorlesen einer geprüften Antwort.
Validierung
Von Code geprüft, bevor eine Antwort endgültig ist.
Quellenangaben, strukturierte Aussagen, die vorgeschriebene Form der Antwort, das Entfernen durchgesickerter Anweisungen.
Von Menschen verfasst
Von mir geschrieben oder kuratiert, gespeichert und nicht bei jedem Besuch erzeugt.
Journal-Artikel, Engineering-Entscheidungen, die Seiten des Portfolios, die Auswahl der veröffentlichten Fotos.

Fotobeschreibungen und Schlagwörter wurden beim Hinzufügen jedes Fotos mit KI-Unterstützung entworfen. Sie sind gespeicherte, bearbeitbare Metadaten – sie entstehen nicht bei deinem Besuch.

Die deutsche Formulierung einer zitierten Engineering-Entscheidung kann für die Anzeige maschinell übersetzt sein. Der englische Eintrag bleibt der einzige Beleg.

Systeme

Unterschiedliche Systeme, unterschiedliche Belege

Jede Funktion stützt sich auf eigene Quellen, und nicht jede nutzt ein Sprachmodell.

Fotosuche

DeterministischAbruf

Belege: Veröffentlichte Fotos und ihre gespeicherten Metadaten.
Sprachmodell: Keines. Ergebnisse werden abgerufen und sortiert; geschrieben wird nichts.

Fotografie-Kurator

DeterministischAbrufGenerierungValidierung

Belege: Bis zu acht veröffentlichte Fotos mit ihren Metadaten, Kameradaten und den zwischen ihnen berechneten Beziehungen.
Sprachmodell: Schreibt die Antwort ausschließlich aus diesen Belegen. Ihre Aussagen über die Fotos werden vor der Anzeige geprüft.

Engineering Ask

GenerierungAbrufDeterministischValidierung

Belege: Von mir verfasste Engineering-Entscheidungen sowie Material dazu, wie ich arbeite.
Sprachmodell: Arbeitet die Begriffe der Frage heraus und schreibt dann die Antwort. Verweise auf Entscheidungen außerhalb des Belegsatzes werden entfernt.

Engineering-Journal

Von Menschen verfasst

Belege: Von mir geschriebene Artikel.
Sprachmodell: Keines. Das Journal wird auf dieser Website nicht von KI erzeugt, umgeschrieben oder zusammengefasst.

Grenzen

Was KI hier nicht tut

Diese Grenzen sind Eigenschaften der Umsetzung, nicht des Prompts.

Über ihre Belege hinausgreifen

Die Assistenten können weder im Web suchen noch private, administrative oder unveröffentlichte Daten lesen. Jeder erhält nur den Belegsatz, der für deine Frage zusammengestellt wurde.

Das Portfolio verändern

Die Assistenten haben keinen Schreibzugriff auf Inhalte. Das Portfolio ändert sich nur über die authentifizierte Verwaltung.

Verfasste Inhalte ersetzen

Journal-Artikel und Engineering-Entscheidungen schreibe ich selbst. Antworten verweisen auf sie; sie treten nicht an ihre Stelle.

Zu Daten werden

Antworten werden nie als Portfolio-Inhalt gespeichert oder als Beleg für spätere Antworten wiederverwendet.

Eigenständig handeln

Die Assistenten haben keine Werkzeuge, die sie aufrufen könnten. Die MCP-Werkzeuge des Portfolios sind auf authentifizierte Dokumentarbeit des Betreibers beschränkt.

Über Menschen entscheiden

Die Assistenten beantworten Fragen zu diesem Portfolio. Sie bewerten keine Besucher und treffen keine Entscheidungen über Personen.

Wenn etwas schiefgeht

Keine Belege: Wird nichts Passendes gefunden, sagt der Assistent das, statt aus dem Allgemeinwissen eines Modells zu antworten.
Fehlgeschlagene Prüfungen: Eine Antwort, die die Validierung nicht besteht, wird einmal mit erklärtem Fehler neu versucht, auf das Geprüfte reduziert oder durch eine feste Absage ersetzt.
Entstehende Antworten: Text erscheint, während er geschrieben wird. Dieser vorläufige Text wird durch die geprüfte Antwort ersetzt, und vorgelesen wird immer nur die geprüfte Fassung.
Ausfälle von Anbietern: Ist der Reranking-Dienst nicht erreichbar, behalten die Ergebnisse ihre deterministische Reihenfolge. Kann keine Antwort geschrieben werden, siehst du eine Fehlermeldung statt einer ungeprüften Antwort.
Schwankungen: Dieselbe Frage kann von Besuch zu Besuch unterschiedlich formuliert beantwortet werden. Belege und Prüfungen bleiben gleich, die Formulierung nicht.
Unvollständige Metadaten: Ein Detail, das auf einem Foto zu sehen ist, aber in seiner gespeicherten Beschreibung fehlt, kann weder gefunden noch zitiert werden.

Umsetzungsdetail

Modelle, Anbieter und deine Daten

Die zugrunde liegenden Modelle können sich ändern. Die Verträge für Belege und Validierung sind so gestaltet, dass sie von keinem bestimmten Modell abhängen – die aktuellen Anbieter stehen hier deshalb als Umsetzungsdetail.

Anthropic (Claude)

Schreibt standardmäßig die Antworten, arbeitet die Begriffe hinter Engineering-Fragen heraus und deutet mehrdeutige Folgefragen.

Erhält: Deine Frage und den dafür ausgewählten Belegsatz.

OpenAI

Wandelt Text in Embeddings um, damit Einträge und Fotos über ihre Bedeutung gefunden werden. Schreibt nie Antworten.

Erhält: Den Text deiner Frage.

Cohere

Nur in der Fotografie: ordnet deine Worte über ihre Bedeutung den Bildern der Fotos zu.

Erhält: Den Text deiner Frage.

OpenRouter

Leitet vier Aufgaben an weitere Modelle weiter: das Neuordnen von Kandidaten; eine Ja-oder-Nein-Einschätzung, ob ein Grenzfall-Foto deine Frage stützt – sie kann nur ein bereits gefundenes Foto zulassen; das Vorlesen einer Antwort, wenn du es anforderst; und – wo eine Funktion dafür eingerichtet ist – alternative Modelle zum Schreiben von Antworten, mit Claude als letzter Rückfallebene.

Erhält: Deine Frage mit kurzen Textbeschreibungen der infrage kommenden Fotos oder Einträge; beim Vorlesen den Text der geprüften Antwort.

Was gespeichert wird

Gesprochene Fragen schreibt ein Spracherkennungsmodell in deinem Browser mit. Die Aufnahme wird nicht hochgeladen; gesendet wird nur der entstandene Text, als deine Frage.

Eingereichte Fragen werden auf dieser Website gespeichert, damit die Assistenten überprüft und verbessert werden können. Gespeichert werden die Frage, die Art der Beantwortung und die Dauer – nichts, was dich identifiziert: keine IP-Adresse, kein Cookie, kein Konto und nichts, was zwei Fragen derselben Person zuordnet. Gespeicherte Fragen werden nach 90 Tagen automatisch gelöscht.

Zur Aufbewahrung durch die oben genannten Anbieter macht diese Seite keine Aussage, die über das hinausgeht, was sich aus diesem Repository und den jeweils geltenden Anbieterbedingungen belegen lässt.

Diese Seite orientiert sich an den Transparenzprinzipien des europäischen Rechtsrahmens für KI. Sie schafft Transparenz, ist aber weder eine rechtliche Zertifizierung noch eine Konformitätszusage.

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